一个人打 1000 份工,「不要脸」竟然成了一种新的赚钱格式爱范儿一十八小时前关切你乐意吗?

先来玩个小 游戏

猜猜这 4 个人,哪个是真,哪个是假?

图片来自:Hour one谜底是:左边两个是 AI 合成的假人,右边两个是真人。

再猜猜,下面这一批人,哪些是真,哪些是假?

图片来自: H our one好吧,其实他们都是假的。但他们的脸,全都来自确切的人。

草创企业 Hour One 让他们凭借着本身的脸,就能在环球不同国家、不同领域、不同企业做着不同的劳动,用任何一种言语说任何的话。

一个人,以致能在 1000 个视频中,打 1000 份工。

而人们要做的,只是「出租」自己的脸。

图片来自: H our one01 如何「卖脸」?

关于「换脸」技术,其实我们已经并不目生。

比喻让本身的脸在 app 里变老变小变性别;比喻明星不用去到现场拍戏,脸就能在视频里无缝合成。

前阵子,英伟达发布会曝光的黄仁勋「数字替人」,更是让人见到了 AI 以假乱真的技艺……

Hour One 的技艺和 Deepfake雷同,但又有点不相仿。

Deepfakes 是将拍摄的人脸叠加在现有镜头上,而 Hour One 是让人们拍摄脸部视频后,再由 AI 孑立天生原创内容。

这家 2019 年才成立的公司,想采购你脸部的许可权,让每个人都能用自身的脸来「打工」。

图片来自: H our one昔日,我们无时无刻不被获得人脸音讯,目前,Hour One 想让你自动出卖人脸音讯。

参预的方式很单一。

首先申请成为 Hour One 平台的角色。

Hour One 为了尽量保证数据库里有各式的角色样本,会对申请者进行筛选,拔取差别春秋、性别、种族的人。

据了解,此刻他们选出大约 80% 参与者在 50 岁以下,70% 是女性,25% 是白人,并且每周还在增多。

图片来自: H our one经由过程筛选后,人们只必要在 Hour One 劳动室内,经由过程他们的 4K 摄像机,拍摄一段 10 分钟的视频。

拍摄时刻,人们须要在绿幕前讲话,同时做百般面部表情,就告竣了任务。

假设你家里有设备和场景,乃至可以自己直接远程拍摄。

接下来,即是 Hour One 的劳动了。

他们会把视频数据置入 AI 软件,通过相像 Deepfake 的创作进程进行数字内容输出。

之后,他们只要输入文本,就能让人们的脸在分歧的肉体模子中说任何话,几分钟内,就可能生成数百个视频。

图片来自: H our one当前,Hour One 已经将 100 个人脸模型数字化,并且这些分别身份的「数字人」已进入 40 家多家公司「劳动」。

同时,出租「脸」的人,也会获取对应的报答,每次有新客户运用他们的脸,就会收到一小笔钱,就像本身面部的「版权费」。

Hour One 没透露举座的金额,只表示而今还不足以让人们以此谋生,但收入是美元而不是美分。

假如后续一切顺利,这会是人们得到业余收入的好体式格局。

02 你的「脸」能打什么工?

来自以色列的 Liri 才参加 Hour One 不久。

她才 23 岁,就已经在特拉维夫做过服务员、调酒师,在德国卖过 汽车 、做过出售,还在人力资源部门口试新员工,给他们做入职培训,并成为多个品牌的代言人。

自然,真正打这么多份工的,其实是 Liri 的「脸」。

目前,Hour One 已经涉猎了多个行业,最中枢的是营销和 教育 领域,又有娱乐、玩耍、电子商务、房地产、数字健康行业等等。

好的地点在于,人们对待自身出租的「脸」是有选择权的,能够首肯它做什么劳动,不做什么劳动。

自然出租的脸,也不是所有劳动都能做。

最初阶 Hour One 天生的「虚拟数字人」,是做各个地点的接待员。

图片来自: H our one他们和 Alice Receptionist 合作,在多家公司门口屏幕上表现,立案来访来宾、料理访客的疑问、并与确凿员工对接视频谈天。

而 Hour One 在行业内踏出声响,是和国际措辞书院贝立兹的合作。

这时,「虚拟数字人」则成了线上的老师。

视频教学是贝立兹的一项紧要内容,但同一个师长教师经常要录制多量频频的课程内容,拍摄制作团队的成本也特殊之高。

「虚拟数字人」不仅帮他们解决了人力的问题,还解决了钱的问题。

图片来自: H our oneHour One 此前和教导行业合作,就成立过 8 个不同的教师角色,飞速天生了 13000 个教授视频,能教人们 3 种言语。

目前 Hour One 涉猎的行业越来越多,「虚拟数字人」能做的处事也越来越多,不可避免地引起人们对它的争议。

首当其冲的,就是以为它会对人们就业形成恐吓。

实际上,这些「虚拟数字人」此刻的手艺,还只能进行固定内容的输出,不能进行更智能的对话和供职,但自动化浪潮本就已经袭来。

图片来自:Stocksy「另日处事报告」推断,到 2025 年,AI 将使 8500 万个处事岗位褪色,但同时,也将创造 9700 万个新处事岗位。

少许屡屡、死板、乏味的处事肯定会逐步被庖代,人们也将会从事更能投入自身代价的创作、研究、复合类处事。

因而关于「卖脸」,人们更该不安的,其实是它背后的安详问题。

03 用「脸」打工,靠谱吗?

10 年前,有剑桥毕业生为还贷款,在大街上「出租」本身的脸,半年赚了近 50 万人民币。

虽然他们把自己的脸造成了活的「广告位」,但对自己秘密倒没什么劝化。

本年 2 月,日本零售商「仮面屋おもて」为推广面具文化,发端付钱买人们的脸。

人们卖一张「脸」可以拿到 2000 多元人民币,老板把「脸」做成 3D 拟真面具销售,可以卖到 6000 多元。

很快上百人都来「卖脸」,雇主把这些人脸面具的五官、黑点、痣、睫毛、胡须全都一比一复刻,因为过度准确,引起了大批关于人脸犯法的争议。

不过人脸音讯至少还掌握在店主手中,他表示不会向外透露秘籍数据,买家转让面具也须要联系店面告诉第三方音讯。

但如今,人脸数据已经变得越来越难掌控,背后的秘密问题更是屡屡爆出。

从手机解锁、下载应用、转账支出,到上班打卡、进高铁站、外出办证,无论在线上还是线下,人脸识别都已经成为当代通行证。

各式人脸新闻流露透露、人脸数据被批量倒卖的新闻,都无时无刻不在提示我们:各处「要脸」,不要「丢脸」。

但每年,仍是会有新的秘籍显露表露变乱浮现,很不妨来一个 bug,无数人的秘籍就没了。

从去年视频会议行使 ZOOM 的视频泄出、年尾多量明星健康宝照片泄出,到今年 315 曝光的阛阓未授权进行人脸识别收罗顾客数据……我们在当下正变得越来越无所遁形。

Hour One 也被人们谈论过信息安全问题,他们在秘密伦理条例页面指出:视频中会明显标明人物都是由计算机生成的,尊重人们的知情权;

和 Deepfake 分歧的是,人物图像在一共门路的应用都会颠末当事人核准,并收到爱护;

人物图像使用仅限于「合法和安好内容」,不会为赌钱、色情或政治等不妨存在德性问题的范畴提供任职。

但整体的手艺操作过程和行使追踪处境没有更详尽的内容。

爱范儿某编辑以为,「这个年头的数据隐私是保不住的,被别人偷走还不如自己卖出去」,在他看来,Hour One 就像一个「反向推进器」。

它在用魔法打垮魔法,用「侵略」肖像权来打击侵略肖像权。

图片来自: H our one当然,在技术和法规良多都模糊不明的当下,我们并不鞭策出租人脸。

不外曾经,我们的秘籍数据都是被动上传,方针是为了创设更好的器材、为了提升生活四处的任事。Hour One 的涌现,让我们有了自动发卖本身数据的新选取。

至少现在看起来,隐私还能被自身所掌控。

“爱范儿”,作者:吴志奇,36氪经授权发表。

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